激光雷达产业关键词：“退烧”

激光雷达（LiDAR）起源于20世纪60年代早期，首次应用是在气象学中，国家大气研究中心用它来测量云层。1971年阿波罗执行15号任务期间，宇航员采用一种激光雷达设备——激光高度计来绘制月球表面图，由此进入太空探测、气象监测、地形勘测等科学研究领域。但激光雷达真正进入“炙热期”，是从自动驾驶产业的兴起开始。

据麦姆斯咨询观察，随着自动驾驶产业的不断发酵，2017年成为激光雷达产业被寄予过高期望的“发烧”期：从全球融资情况来看，2017年成为投融资事件发生最为频繁的一年，中国的投融资高峰相比全球晚一年。2017年之后，激光雷达通过车规的难度被更清醒地认识，看似花哨、晦涩的激光雷达技术的神秘面纱被慢慢揭开，投融资热度逐渐“退烧”，该产业回归理性。

激光雷达具有“看见”的能力，但缺乏思考能力：无法识别看到的是什么？看到的物体速度有多少？具体尺寸是多少？这一短板，让以马斯克（Elon Musk，特斯拉首席执行官）为代表的“激光雷达无用论”派别坚持为自动驾驶车辆选用摄像头。其实，激光雷达已经向着实现智能信息捕获的技术方向发展，功能从“被动搜索”或目标探测扩展到“主动搜索”，在许多情况下，还可以实时获取目标的分类属性。算法则是为激光雷达带来思考能力的制胜法宝。中国著名激光雷达企业速腾聚创（RoboSense）早在2017年就推出“普罗米修斯”计划；美国激光雷达企业Aeye也在同年提出了智能数据采集的新方式iDAR?平台；中国阿里巴巴达摩院在今年8月宣布其自研感知算法实现了对低线束激光雷达（LiDAR）的高线束模拟。有了算法的加持，激光雷达才具备了思考能力，实现对场景的理解，真正“看懂”场景，让激光雷达帮助汽车做出正确的决策，与此同时还能降低激光雷达成本。

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